Soluções de IA Corporativa.

Modelos de IA customizados e acoplados aos fluxos reais da empresa — com escopo, métrica e governança.

Conversar sobre Soluções de IA Corporativa Indicador típico: Custo por interação

Problema

IA virou commodity em demo e ainda é rara em produção. Times se afogam em tarefas repetitivas e a maioria dos projetos de IA morre entre o piloto e o sistema real — sem dono, sem métrica, sem governança.

Abordagem

Cada solução de IA nasce acoplada a um fluxo de negócio concreto, com escopo, indicador-âncora e linha de corte. O modelo entra para resolver um problema específico, mensurável, e com plano de sustentação.

Desenvolvimento e acoplamento de IA sob medida para revolucionar fluxos internos: atendimento, triagem, classificação e automação documental.

O que Soluções de IA Corporativa faz, concretamente.

IA de atendimento avançado

Agentes conversacionais autônomos e contextualizados para chamados de clientes ou suporte interno.

Gestor de demandas inteligente

Sistemas preditivos que classificam, priorizam e distribuem tarefas para os setores responsáveis.

Modernização documental

Algoritmos de leitura, extração e auditoria automática de documentos corporativos.

Governança e métrica

Cada caso de uso entra com indicador-âncora, observabilidade e linha de corte para desligamento.

P-04 · Casos de uso

IA acoplada a um fluxo de negócio.
Sempre.

Detalhe · SaaS · Serviços · Varejo

Atendimento avançado

Agentes conversacionais contextualizados que resolvem o ticket inteiro — não só roteiam. Handoff humano explícito com contexto preservado.

O que a gente mede

  • Resolução autônoma
  • Tempo médio
  • CSAT

A meta de cada indicador é combinada no escopo, antes do piloto.

Entregáveis

  • 01Hipótese de IA com indicador de sucesso
  • 02Modelo customizado integrado ao fluxo real
  • 03Painel de qualidade, custo e drift
  • 04Documentação e transferência de conhecimento

SLAs e parâmetros

Piloto

Com linha de corte

Latência

Monitorada em produção

Revisão de qualidade

Semanal

Como funciona

Três passos. Cada um com saída assinada.

01 Recorte

Definição do fluxo, métrica e linha de corte.

02 Piloto

Modelo acoplado em produção limitada com observabilidade.

03 Escala

Expansão controlada com governança e plantão.

Situações típicas

Situação

Atendimento N1 de SaaS B2B com filas longas.

O que a gente faz

Agente que resolve os tickets repetitivos de ponta a ponta e passa o restante ao humano com o contexto preservado.

Situação

Back-office de seguros com triagem manual de documentos.

O que a gente faz

Triagem assistida por IA, com o humano revisando só os casos sinalizados e toda decisão auditável.

Perguntas honestas.

Vocês usam qual provedor de modelo?
Agnóstico. Escolhemos provedor (OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source) por critério de qualidade, custo e risco do caso.
Como evitam alucinação?
Cada agente roda sobre base controlada, com avaliação contínua e bloqueios duros para fora do escopo.

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